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應用大數據預測未來

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鄒錦沛博士利用社會事件的數據預測未來行為

講題:網絡情報分析──大數據年代
主講:鄒錦沛博士(香港大學電腦科學系副教授)
日期:2016年9月30日

社會資訊發達,身邊的數據多不勝數,不過,唾手可得的東西並不表示沒有價值,利用決策樹(Decision Tree)這種分類算法,對不同的日常生活數據作出深入分析的話,可以預測未來可能發生的事情。

鄒錦沛博士以2015年香港發生的社會事件所收集的數據做例子,透過統計事件發生6天前及4天前的網上討論區的發帖數量,可以推斷某些社會事件會否發生。他說,隨著社交媒體的廣泛使用,它已經成為呼籲公眾參與事件的平台,研究者會採用時間序列指標進行預測分析,但不是訊息內容,因為有關內容通常是非正式的,也有很多噪聲,並不是那麼容易闡釋。

大數據在商業方面亦可獲廣泛利用,例如外國某些超級市場會透過分析顧客進入超市後購物路線,從而設計貨物擺放的位置,或推出新產品時分析市場的反應。大數據的特點是數據繁多、五花八門、沒有結構以及比較混亂,需要精密分析才能有效掌握所需的資料。

鄒博士曾擔任香港資訊保安及法證公會(ISFS)主席,曾獲邀參與分析了多宗刑事訴訟、版權保護、電子郵件、手機以及網路詐騙等涉及數據類型案件。

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鄒錦沛博士在講台指出,利用大數據算法,能夠分析及預測未來可能發生的事情。