基金會參與撰寫的聯合國貿易和發展（UNCTAD）《2025年技術和創新報告：包容性人工智能促進發展》（報告）指出，人工智能（AI）正重塑全球經濟結構與工作模式，反映AI的使用是企業轉型的「必答題」。

面對這股席捲而來的AI浪潮，員工和企業應如何乘勢而上，善用AI提升生產力，做到事半功倍？在上一篇文章（《消弭全球AI鴻溝 港可擔當先行者》），我們探討了全球AI發展格局，指出當前發達與發展中經濟體之間存在AI鴻溝，而本文將深入剖析AI對勞動力市場的影響，並提出應對策略。

四大方式重塑 亦添新機遇

報告綜合多項國際研究，顯示AI能提升驅動GDP增長的全要素生產率，平均提升效果可高達8.9%，可見其帶來的經濟效益非常可觀。另外，AI正在透過四大方式重塑勞動力市場。AI一方面以更高效率替代勞動力，例如銀行業運用AI監測多宗交易，以識別潛在詐騙個案；另一方面亦可推進自動化，例如生成式AI聊天機器人能針對不同查詢提供更個性化的回應。

更重要的是，AI的興起為僱員帶來嶄新機遇：首先，AI可輔助勞動力，當AI協助員工處理文書和安排日程等日常工作，員工便可騰出更多時間，專注處理需要判斷力的任務。其次，AI的出現可創造新職位，涵蓋AI研發、部署和維護等崗位，同時帶動新興產業出現。

AI發展 存三大不確定因素

值得一提，這股AI浪潮對不同經濟體的影響可以截然不同，這與各地的產業結構息息相關：目前最易受衝擊的，多為高度依賴寫作、分析和知識處理的行業，例如金融、廣告和資訊科技，而這些行業往往在發達經濟體佔據較重要的地位。因此，當地的勞動市場可謂風險和機遇並存--既面對更強的技術替代和轉型壓力，亦更有條件善用AI提升效率、開拓新業務和創造更高價值。

AI固然具備賦能員工，並提升企業生產力的潛力，但對社會和經濟層面的長遠影響仍有待觀察。報告強調，關鍵在於三大不確定因素。

第一，我們要考慮AI技術本身的演變限制與潛在風險。無可否認，現時生成式AI能快速處理各項簡單任務，就如上述的文書工作和安排日程；但隨着任務複雜程度提升，要求更深入分析上文下理（context）時，AI帶來的紅利便可能不如當前顯著。另外，AI的廣泛應用可能衍生不同社會問題，例如部分不法分子利用深度偽造技術（deepfake）進行詐騙，對公眾構成威脅。

第二，是勞動力市場的長期結構性調整，AI的廣泛應用可能導致勞動密集型行業，如餐飲、零售及建造的失業率上升，加劇收入不均之餘，亦使整體經濟增長放緩。

第三，是發展中經濟體應用AI時面臨的困境，由於發展中經濟體在初級產業和非知識密集型行業的就業比例較高，AI的應用場景相對有限；加上普遍缺乏基礎設施、數據資源和人才儲備，令AI的發展停滯不前，而下一篇將會更集中討論相關問題。

要應對上述的不確定性，就要建構以人為本的AI治理框架，推動包容和公平的AI發展，在追求生產力和效率最大化的同時，亦應注重賦能員工，協助他們適應日新月異的科技發展，持續成長並實現自我價值。

賦能員工 提升全民AI素養

至於建構以人為本的AI治理框架，關鍵在於提升全民AI素養：針對不同崗位提供針對性培訓，協助員工裝備所需技能，並在課程架構加入相關教學內容，貫穿整個教育階段，而就香港亦已着手推出相關措施。

隨着2024年《施政報告》宣布改革僱員再培訓局的定位，從服務基層的「就業為本」走向服務全體勞動力的「技能為本」，有望發揮更前瞻性的作用，加上不同大學均推出AI素養課程，協助學生裝備所需技能。當局可考慮將AI素養培訓拓展至中小學，透過教育局下的課程發展議會更新課程及評估指引，為不同學習階段制定AI課程框架，普及學生的AI素養和倫理認知，循序漸進地提升全民AI素養。

想要答好AI這道「必答題」，提升全民AI素養正是關鍵--透過從多方面提供相關培訓，做好準備，相信能乘勢而上，讓AI成為提升生產力的好夥伴。（人工智能系列二）