撰文：团结香港基金教育及青年研究主管 郭凯杰、助理研究员 刘锦辉

在过去一年，新冠疫情催化全球数码转型浪潮，促使企业加速采用人工智能（AI）技术，如数据挖掘、人脸识别等，并同时加强雇员再培训的措施，以改善既有运作模式及提升工作效率。据世界经济论坛近年的预测，到2025年，全球有50%的工作将由机器及自动化技术代劳；不但低技术工作岗位将会消失，会计师、金融分析，商业服务等专业岗位也会被AI取代。 

为应付未来职场的变化，并满足各行业对于AI人才的需求，各国政府，如美国、中国，新加坡等，早已开始实施AI教育策略，包括在中小学阶段引入相关课程，以及为在职人士提供创新科技培训。但在香港，政府正推行的教育政策是否足以壮大本地AI人才库, 从而加强企业技能及提升市场竞争力? 

科技教育在中小学阶段仍未普及化

从中小学教育说起，教育局自2015年开始支持学界推动STEM及编程教育，协助学生从小到大培养对STEM或资讯科技的兴趣和知识。香港教育城近月也公布推行“Go AI计划”，提供免费教师培训，以及共32至40小时的中小学生AI课程。首阶段计划拟有10至20所学校参加。 

尽管政府投放大量资源发展科技教育，本港学生的资讯科技能力表现仍然欠佳，对相关科目的兴趣亦较小。经济合作与发展组织（OECD）进行的“国际学生能力评估计划”（PISA）的资料显示，本港学生的资讯科技能力落后于国际平均水平，与新加坡、芬兰，澳门等的发达国家或城市相比起来较逊色; 预期在30岁时从事科学及技术职业的学生比例也低于OECD平均水平。 

这些问题某程度源于中小学学制上的安排。数学是香港12 年中小学教育的必修科，而科学和资讯科技在高中只属选修科，反映为何报读相关HKDSE及大学学科的学生人数一直较少。编程和AI关系密切，但现时只得小学及初中学生须修读编程教育相关课程。此外， 由于STEM 教育并非单独科目，政府没有提供将 STEM融入原本已紧凑的常规课程中的明确指引 ，导致学校之间教授AI 理论、程式设计及其他概念的模式及步伐不一。相反，美国政府早于2011年规定学校为幼稚园至高中（K-12）学生提供 STEM课程，并于近年开始制定一套全国性K-12 AI 教育指南。在2018年，中国教育部宣布将AI相关学科列为全国高中的必修科，并已开始逐渐在小学层面引入AI课程。要与国际接轨，协助学生从小到大建立稳固的科技知识基础，培养他们成为未来AI人才，教育局须在中小学科技教育课程衔接方面作出改善。 

持续进修未成主流风气，难以推动数码转型

由于本地金融、建筑，物流等的行业正升级转型，政府有迫切需要加强推广持续专业教育，鼓励受影响的企业及从业员学会AI及其他最新数码技能，以免失去竞争力。当局在过往20年有推行终身学习政策，如成立持续进修基金(CEF)，并在近年推行再工业化及科技培训计划，资助本地企业让其雇员接受科技培训，包括教授AI，大数据等范畴。可是，据政府统计处在 2018 年进行的调查 ，只有 20.4%在职人士曾于统计前 12 个月内参与雇主安排的培训及/或自行参加与工作有关的培训课程，落后于新加坡，荷兰等国家。要改善本港持续进修风气低迷的现象，政府需检讨相关策略。例如，有不少市民批评现时CEF课程选择少及过时，难以找到合适课程。这是因为负责此计划的部门甚少根据职场技能需求转变、定期审查和更新课程选择。

当局可参考其他国家的经验，如新加坡的"技能创前程"计画定期为公民发放补助金来让他们报读课程，掌握行业最新技能。计划提供近三万门课程，大部分属于资讯及通讯科技范畴。新加坡政府近年亦都有推行AI人才培育计划，为不同行业背景的人士，设计不同形式及程度的免费培训课程。就此，本港政府要紧贴新行业与职业发展，及技能需求，从而多推出针对性的再培训计划，尤其是高端科技相关课程。

人才培育是细水长流的工作、需持续进行。为做好数码转型的准备，教育须与时并进。政府应建立一条龙AI或科技教育培训规划，从中小学，大学到职场培育未来数码人才。这能辅助本地产业升级及提升多元化程度，创造更多不同类型的新职业和向上流机会。