科技大潮不可挡 重塑香港各行业
科技大潮不可挡 重塑香港各行业
撰文：香港生产力促进局首席创新总监 张梓昌博士
电脑运算和资讯传输速度与日俱增，加上数据储存的成本下降，都为未来十年人工智能（AI）的急速发展创造有利条件。然而，不少人对AI发展存疑，担心会否出现“社会大洗牌”，砸烂“工人饭碗”，成为人类工作和生存的竞争对手。AI究竟是天使，还是魔鬼？尽管这话题争议不断，无容置疑的是AI已经成为我们日常生活的一部分。
利用AI科技 成市场赢家
资讯科技发达，以下情况不再是妙想天开：驾驶人士只需开启流动应用程式，便能一览附近停车场实时空置泊位的情况，省时便捷地驶至目标位置。
客户订了大型家俬，只需开启流动应用程式，便能追踪送货员的位置，节省等候送货的时间之余，还可腾出空档做其他事情呢！
要提供这些便捷服务，有赖“实时资讯”（Real-time Visibility）科技，透过物联网（IOT）将不同地点的装置配置通讯晶片，令各点互联互通，再把收集到的数据传送至资料处理中心或云端，进行实时分析和应用。“实时资讯”让我们更能有效掌握资讯，灵活调配时间，令生活变得更轻松自在。
今时今日，科技与我们息息相关。乘客候车时已经可以利用流动应用程式，得悉下一班车的到站时间，以便适时计划行程。对于营商者来说，追求科技研发和落地应用，透过收集、处理和分析数据，掌握市场发展趋势，及早作出部署以满足客户需求，便可成为市场大赢家。
由人脑到人工智能 捉市场大势
以零售业为例，利用科技达致智慧营商，往往是致胜关键。以往实体店的服务员需要牢牢记住客户口味，包括其购物行为、颜色和款式的喜好，以及购买能力等，待新货上架时才会主动联络客户向他们推销。而在科技带动的网购热潮下，当客户浏览网站时，已把他们的购物喜好记录下来。当客户停留在个别画面时，更会“弹出”其有可能喜欢的产品促销方格。凡此种种都归功于人工智能科技。相较实体店，利用网络技术向客户推销，更能减少人为错误和主观性，准确地作出商业部署。
在人工智能的世界，数据量愈大，估算的准确性便愈高。中国内地市场规模庞大，不少零售业巧用人工智能和大数据，依据不同省市收集浏览者的购物喜好、消费模式等，以便在存货量作灵活安排，促销之余亦能加大现金流。此外，利用人工智能预测潮流和市场趋势，以准确的生意眼光及早购入原材料，便能于一众竞争者中脱颖而出。
企业灵活变革 工业4.0促数码化
不过，拥有数据并不等于拥有一切，要懂得处理和分析，才能把握趋势。因此，大数据的分析和相关技术的开发，会是未来科技发展的重要领域。
为配合香港企业把握科技大潮，香港生产力促进局（生产力局）联同德国知名的Fraunhofer IPT研究所，推出了“工业4.0”顾问服务，协助企业灵活改革，制定智能发展的策略及目标。工业4.0运用“数据”整合产品“开发、生产、销售与服务”，贯穿整条产业链，符合市场对个性化产品和服务的需求。
推行工业4.0有赖各项科技元素，例如传感器、物联网、人工智能、云端技术及大数据等。数码化是工业4.0的入门，透过收集数据作精准的估算，从而早着先机，连接上下线，作有效的采购和出货，走在市场前端。
目前推动香港科技发展的机构，包括大学进行的前期研究，从研究至落地一般需要五年时间；而企业或其他研发机构进行的研究，落地时间则为两至五年；生产力局协助的客户，其研发项目的落地时间一般为两年。可见各机构在不同领域担当着不同角色，各施所长。团结香港基金最近发表的《释放香港科创潜能构建国际研发之都》报告，其中一项建议是“产、学、研”跨机构三方面合作。我也认同建议有助市场和研究机构建立沟通渠道，促进彼此间的互动，从而提升效益。
科技发展需人才 增科企实习
放眼未来，科技的终极应用目标是贯穿整条产业链，达致产业4.0，惠及各行各业。因应未来对科技和其他范畴的人才需求殷切，香港政府亦非常重视应用教育的发展。
对于有不少商界人士认为不少香港的应届大学毕业生未能符合企业需要，往往要在职半年以上，经过培训后才能切合要求。我个人认为大学教育本来便是全才教育，不必要为了某些行业或大企业的特别要求而改变。然而，若能在大学课程中给予同学到科技巨企实习的机会，令同学增长知识之余，亦有机会了解职场运作，丰富个人体验，对大学生毕业后尽快适应市场有莫大裨益。
另外，科技教育也不应局限于主修科技学科的同学，而是所有学科的学生均需接受此教育。既然各行业都会接触科技，在大学课程中，不同学科的交集是有必要的，攻商业的也要学科技，攻科技的也要懂商业。程度可不一样，但同样需要明白个中运作。
科技不碍就业 仍赖人脑判断
科技会否为人类带来隐忧？有说人工智能可取代医生、律师、会计师的工作，也会取代重复性的工序，即是不论哪一阶层的工种，也有机会被取代。综观历史发展，社会在变迁，人类生活也在改变，工种的改变和重塑亦是一个过程。从前的打字员，随着电脑普遍应用，现时此工种几乎绝迹，这就是转型！
我认为科技不会影响人类的就业机会。专业人士大可利用AI减轻其工作量，而工作中需要作出专业判断的部分，仍有赖人脑智能。而香港社会也在转型中。目前，零售业、金融业，部分交通运输行业已较多应用科技。至于物流业的科技应用则仍较为滞后，有待开发。
科技化发展势不可挡，当前世界各地正争夺科技人才。谁掌握科技，谁便能捷足先登，稳占商机！香港社会各界在科技重塑行业的前提下应作思考，配合政府施政和教育培训，定能相得益彰，引领香港科技发展走向世界前端。
▲ 对于营商者来说，追求科技研发和落地应用，透过收集、处理和分析数据，掌握市场发展趋势，及早作出部署以满足客户需求，便可成为市场大赢家。（路透社图片）
撰文：香港生产力促进局首席创新总监 张梓昌博士
电脑运算和资讯传输速度与日俱增，加上数据储存的成本下降，都为未来十年人工智能（AI）的急速发展创造有利条件。然而，不少人对AI发展存疑，担心会否出现“社会大洗牌”，砸烂“工人饭碗”，成为人类工作和生存的竞争对手。AI究竟是天使，还是魔鬼？尽管这话题争议不断，无容置疑的是AI已经成为我们日常生活的一部分。
利用AI科技 成市场赢家
资讯科技发达，以下情况不再是妙想天开：驾驶人士只需开启流动应用程式，便能一览附近停车场实时空置泊位的情况，省时便捷地驶至目标位置。
客户订了大型家俬，只需开启流动应用程式，便能追踪送货员的位置，节省等候送货的时间之余，还可腾出空档做其他事情呢！
要提供这些便捷服务，有赖“实时资讯”（Real-time Visibility）科技，透过物联网（IOT）将不同地点的装置配置通讯晶片，令各点互联互通，再把收集到的数据传送至资料处理中心或云端，进行实时分析和应用。“实时资讯”让我们更能有效掌握资讯，灵活调配时间，令生活变得更轻松自在。
今时今日，科技与我们息息相关。乘客候车时已经可以利用流动应用程式，得悉下一班车的到站时间，以便适时计划行程。对于营商者来说，追求科技研发和落地应用，透过收集、处理和分析数据，掌握市场发展趋势，及早作出部署以满足客户需求，便可成为市场大赢家。
由人脑到人工智能 捉市场大势
以零售业为例，利用科技达致智慧营商，往往是致胜关键。以往实体店的服务员需要牢牢记住客户口味，包括其购物行为、颜色和款式的喜好，以及购买能力等，待新货上架时才会主动联络客户向他们推销。而在科技带动的网购热潮下，当客户浏览网站时，已把他们的购物喜好记录下来。当客户停留在个别画面时，更会“弹出”其有可能喜欢的产品促销方格。凡此种种都归功于人工智能科技。相较实体店，利用网络技术向客户推销，更能减少人为错误和主观性，准确地作出商业部署。
在人工智能的世界，数据量愈大，估算的准确性便愈高。中国内地市场规模庞大，不少零售业巧用人工智能和大数据，依据不同省市收集浏览者的购物喜好、消费模式等，以便在存货量作灵活安排，促销之余亦能加大现金流。此外，利用人工智能预测潮流和市场趋势，以准确的生意眼光及早购入原材料，便能于一众竞争者中脱颖而出。
企业灵活变革 工业4.0促数码化
不过，拥有数据并不等于拥有一切，要懂得处理和分析，才能把握趋势。因此，大数据的分析和相关技术的开发，会是未来科技发展的重要领域。
为配合香港企业把握科技大潮，香港生产力促进局（生产力局）联同德国知名的Fraunhofer IPT研究所，推出了“工业4.0”顾问服务，协助企业灵活改革，制定智能发展的策略及目标。工业4.0运用“数据”整合产品“开发、生产、销售与服务”，贯穿整条产业链，符合市场对个性化产品和服务的需求。
推行工业4.0有赖各项科技元素，例如传感器、物联网、人工智能、云端技术及大数据等。数码化是工业4.0的入门，透过收集数据作精准的估算，从而早着先机，连接上下线，作有效的采购和出货，走在市场前端。
目前推动香港科技发展的机构，包括大学进行的前期研究，从研究至落地一般需要五年时间；而企业或其他研发机构进行的研究，落地时间则为两至五年；生产力局协助的客户，其研发项目的落地时间一般为两年。可见各机构在不同领域担当着不同角色，各施所长。团结香港基金最近发表的《释放香港科创潜能构建国际研发之都》报告，其中一项建议是“产、学、研”跨机构三方面合作。我也认同建议有助市场和研究机构建立沟通渠道，促进彼此间的互动，从而提升效益。
科技发展需人才 增科企实习
放眼未来，科技的终极应用目标是贯穿整条产业链，达致产业4.0，惠及各行各业。因应未来对科技和其他范畴的人才需求殷切，香港政府亦非常重视应用教育的发展。
对于有不少商界人士认为不少香港的应届大学毕业生未能符合企业需要，往往要在职半年以上，经过培训后才能切合要求。我个人认为大学教育本来便是全才教育，不必要为了某些行业或大企业的特别要求而改变。然而，若能在大学课程中给予同学到科技巨企实习的机会，令同学增长知识之余，亦有机会了解职场运作，丰富个人体验，对大学生毕业后尽快适应市场有莫大裨益。
另外，科技教育也不应局限于主修科技学科的同学，而是所有学科的学生均需接受此教育。既然各行业都会接触科技，在大学课程中，不同学科的交集是有必要的，攻商业的也要学科技，攻科技的也要懂商业。程度可不一样，但同样需要明白个中运作。
科技不碍就业 仍赖人脑判断
科技会否为人类带来隐忧？有说人工智能可取代医生、律师、会计师的工作，也会取代重复性的工序，即是不论哪一阶层的工种，也有机会被取代。综观历史发展，社会在变迁，人类生活也在改变，工种的改变和重塑亦是一个过程。从前的打字员，随着电脑普遍应用，现时此工种几乎绝迹，这就是转型！
我认为科技不会影响人类的就业机会。专业人士大可利用AI减轻其工作量，而工作中需要作出专业判断的部分，仍有赖人脑智能。而香港社会也在转型中。目前，零售业、金融业，部分交通运输行业已较多应用科技。至于物流业的科技应用则仍较为滞后，有待开发。
科技化发展势不可挡，当前世界各地正争夺科技人才。谁掌握科技，谁便能捷足先登，稳占商机！香港社会各界在科技重塑行业的前提下应作思考，配合政府施政和教育培训，定能相得益彰，引领香港科技发展走向世界前端。
▲ 对于营商者来说，追求科技研发和落地应用，透过收集、处理和分析数据，掌握市场发展趋势，及早作出部署以满足客户需求，便可成为市场大赢家。（路透社图片）
